自主执行
AI 智能体替你完成工作
关于
一家在纽约和新泽西工作的创新实验室。我们教人们与 AI 智能体以及相互检查的 AI 团队合作，开发 AI 编排工具，并正在打造我们自己专注于编排的 AI 模型。
我们在做什么
Poly A1 ——一条循序渐进的路径，带你从一次聊天走到属于自己的 AI 团队：一个在你电脑上替你干活的智能体，以及几个互相检查答案的 AI。它放大人的能力——经过衡量、审核，并受到管理。
为什么
实验室的工作以无障碍、安全和高风险决策支持为导向。出错代价很高的领域是我们的试验场——在那里打磨过的东西，之后对所有人都有用。
认可
项目负责人 Vadym Chernets 被英特尔公司认可为专家和成功的实践者，并在联合国的支持下出版了一本培训手册。
架构
安全是架构的一部分。系统可以自我改进，拥有 100 多个 AI 自我进化模块，AI 还通过 89 种自我机制保持自身的身份。
与众不同之处
专利组合
2025 年 7 月，我们提交了七项专利申请中的第一项；到 2025 年 11 月 17 日，其中一项已经描述了 100 多种不同的共识与分歧方法。国际和国内申请涵盖主流云端与本地 AI 模型的多模型共识、无障碍系统、汽车安全，以及信任与验证——并且是借助实验室自有的多 AI 平台准备的。
七项中有三项是依据 PCT 提交的国际申请——PCT/US2025/045268、PCT/US2025/055743、PCT/US2026/012950——每项都附有国际检索报告和书面意见；其余为美国国内申请。
我们的工作方式
用证据说话，而不是空口承诺
团队用预先注册、安慰剂对照和可证伪的预测来检验自己的主张——无论结果如何，都会公开发布。
未经编辑的更新日志
进化更新日志由系统自动生成，未经编辑，既保留成功，也保留失败和被拒绝的记录——一个只报告成功的系统是不值得信任的。
安全即架构
安全被嵌入系统的内核，而不是写在政策文件里：每一次能力的提升，都必须配有相应的安全约束。
- 10+个 AI 模型同时推理
- 100+种共识与分歧方法
- 7项专利申请
- 236,975项测试
平台数据来自自动生成的 FACTS 注册表（代码、配置和可信账本）；专利数据来自申请文件。
评价
我曾在美国陆军和美国国防部担任多个领导职务，包括国防威胁削减局（DTRA）的副团队长，负责监督国际安全合作。
我有幸与 Vadym Chernets 博士合作完成一项战略计划，他提交了全面的分析报告和项目管理路线图。他的工作融合了人工智能、预测分析和组织战略方面的深厚专长。
Chernets 博士的分析清晰而精确，十分出色。他能把高度复杂的 AI 架构转化为切实可行的策略，这种能力不仅罕见，而且极具变革性。Chernets 博士始终在人工智能领域展现出全球领先的领导力。
Josh Mulford
副团队长，国防威胁削减局（DTRA），美国国防部
Vadym Chernets 博士在数据科学、人工智能和战略系统分析方面具有非凡的能力。我有机会与 Chernets 博士合作，亲眼见证了他工作的卓越品质及其对组织战略和创新的影响。
我在华尔街工作了 20 年，根据我的实际经验，Chernets 博士与众不同之处在于，他能够罕见地把复杂的学术和技术概念整合成清晰、实用的策略。他的工作为我们的组织带来了可衡量的价值，并改变了我们在决策、资源规划和创新方面的做法。
Boaz Rahav
首席财务官兼 Hypersonic Force 联合创始人，纽约理工学院管理学院执行委员会成员
更多评价
两大支柱
不要学编程，要学会指挥。
编排协作
多个 AI 像一个团队那样协同工作
支柱 1 · 自主执行
聊天只给答案，智能体会动手
它在你的文件中一步步工作——并等待你的同意。
支柱 2 · 编排协作
多个 AI，一个经过核对的答案
来自不同公司的 AI 互相检查彼此的工作：一个打好基础，其他的再把它加强。
已核实的答案看看谁添加了什么
专业人士的做法：Claude Code 打好基础，ChatGPT 给出第二意见，Meta AI 在难题上给出第三意见。需要时还可以再加上 10 多个 AI。
支柱 2 · 编排协作
一个目标，不同角色
不是让一个 AI 包办一切，而是组成一个团队：每个 AI 各做自己最擅长的事。
研究员找到事实
搜索并带回来源。
执行者完成工作
你电脑上的一个智能体。
你的目标一个任务——
多个头脑
多个头脑
批评者试图找出漏洞
寻找薄弱环节。
核查者检查结果
来自另一家公司的 AI。
关键不在于 AI 越多越好，而在于 AI 之间配合得好。安排本身就是手艺。
支柱 2 · 编排协作
一个 AI 团队能给你带来什么
一个智能体有用，一个团队强大。
- 01
精准
它们会发现彼此的错误——
草稿冷静的批评者另一个 AI已核对
- 02
广度
多个角度，不遗漏。
ClaudeChatGPTGemini所有想法
- 03
深度
深入研究，而不是快速回答。
深度搜索追问来源
- 04
经济性
全力以赴，账单最省。
日常 → 快速 AI困难 → 最强的你已有的订阅
你可以交给它的事
智能体来完成多个 AI 检查并补充
- 收件箱整理好，回复已起草
- 会议 → 摘要和任务
- 根据你的价格生成客户报价
- 收据汇总成一张表
- 文件夹整理并重命名
- 对合同的第二意见
- AI 在哪里一致、在哪里争论
- 从多个角度看问题的想法
- 针对一个问题的深度研究
两个世界正在融合
代码曾是给程序员的。智能体属于每个人
过去智能体属于程序员，聊天属于其他所有人。2026 年，那堵墙倒下了。
- 2025
两个世界
程序员与智能体合作。其他人则去问 ChatGPT，再把答案手动抄下来。
- 2026
界限模糊
智能体来到普通电脑上。它们打开文件和浏览器，并调用其他 AI。你和它们对话，就像和 ChatGPT 对话一样。
- 2027
日常技能
指挥智能体会成为一项普通技能，就像写邮件或使用表格。大多数人还没有开始。你可以抢先一步。
路径
从零开始，拥有属于你自己的 AI 团队
一步一步来。你从已在使用的聊天开始。
你常用的聊天工具来设置智能体
ChatGPT、Gemini 或 Meta AI——用你已经有的那个。它会帮你在电脑上安装 Claude Code。程序员使用这个智能体。你不需要代码：用你自己的话跟它交流即可。
智能体带你上路
从这里开始，智能体会自己带着你前进：了解你、教你、训练你。我们把课程和步骤以现成的文字提供给它——你只需复制粘贴。
自主执行
你把真正的工作交给它：文件、文档、搜索。你学会设定目标，并接受结果。
一个窗口里的编排
智能体会在你的浏览器中打开其他 AI，向它们提问，再把答案带回来。一个窗口，多个头脑。
第二种声音，以及更多
通过你已有的订阅获得第二个智能体。两个智能体互相检查。需要时还会加入更多智能体。你的订阅会变成工具，而不是账单上一个被遗忘的扣费。
手机就是遥控器
家里的电脑在工作，你用手机来操控它。你回来时，一切都已完成。
这条路径会持续增长。AI 每周都在变化：我们测试新东西，并加入真正有效的步骤。